L’IA et le routage intelligent dans la livraison du dernier kilomètre

TL;DR : Le routage par IA utilise des algorithmes d’apprentissage automatique et d’optimisation pour planifier les itinéraires de livraison les plus efficaces. En exploitant les données en temps réel (trafic, météo, commandes) et les contraintes des véhicules, les systèmes pilotés par l’IA peuvent réacheminer dynamiquement les coursiers, réduisant ainsi la distance à parcourir, le temps et la consommation de carburant. Dans les villes belges denses, cela signifie que les véhicules électriques ou les vélos sont prioritaires dans les zones à zéro émission et les zones encombrées, tandis que les poids lourds évitent les rues à circulation restreinte. Il en résulte des livraisons plus rapides, des coûts moins élevés et beaucoup moins d’émissions.

Sources : dhl.com, blog.shippypro.com. Les transporteurs belges (bpost, PostNL) et DHL déploient déjà ces outils, souvent associés à des camionnettes électriques, des vélos-cargos et des casiers à colis. Des villes comme Anvers, Gand et Bruxelles soutiennent ces innovations par le biais de projets pilotes de partage de données et de mesures incitatives. Au niveau européen, des règles plus strictes en matière de véhicules propres et le financement de “laboratoires vivants” accélèrent le passage à une logistique urbaine intelligente et sans émissions. Sources : transport.ec.europa.eu

Qu’est-ce que le routage par l’IA et comment fonctionne-t-il ?

Le routage piloté par l’IA calcule automatiquement les itinéraires de livraison les plus efficaces à l’aide de données en temps réel et d’algorithmes avancés. En pratique, le routage piloté par l’IA traite la livraison du dernier kilomètre comme un problème complexe de routage de véhicules. Le système ingère les emplacements des commandes, les capacités des véhicules, les fenêtres de livraison, les réseaux routiers et les informations en direct (trafic, fermetures, météo) pour générer un plan d’itinéraire optimisé. Les solutions modernes utilisent l’apprentissage automatique pour affiner les prédictions – par exemple, en calibrant la durée réelle des livraisons à chaque arrêt à l’aide des données GPS des chauffeurs.

Ils réorganisent ensuite les arrêts, affectent les bons véhicules (par exemple, les VE par rapport aux camionnettes) et les répartissent de manière à réduire au minimum la durée totale du trajet et la distance à parcourir. Le plan d’itinéraire s’adapte à la volée : en cas d’embouteillage soudain ou de nouvelle commande, l’IA peut instantanément réacheminer les chauffeurs pour éviter les retards. Cette automatisation réduit considérablement la planification manuelle et fournit aux coursiers des ETA précises et des ordres d’arrêt optimaux.

1. Résout le problème de l’acheminement des véhicules en trouvant les itinéraires les plus courts et les plus rapides pour relier tous les arrêts de livraison.
2. Utilise des données riches (commandes, contraintes des clients, trafic, météo) pour mettre à jour dynamiquement les itinéraires en temps réel.
3. Applique l’apprentissage automatique (par exemple, les modèles de transformateurs) formé sur les itinéraires passés pour prédire les bonnes solutions.
4. Affectation automatique des véhicules en fonction de la charge utile, de l’autonomie et des contraintes légales (par exemple, uniquement les VE dans les LEZ).
5. Améliore la productivité des conducteurs et l’expérience des clients en fournissant des ETA précises et en réduisant les retards.

Quels sont les avantages du routage intelligent pour la logistique urbaine ?

Le routage intelligent réduit considérablement les coûts de livraison et les émissions tout en accélérant le service. En minimisant les kilomètres parcourus, les itinéraires optimisés par l’IA permettent d’économiser du carburant et des heures de conduite, ce qui réduit directement les frais d’exploitation. Par exemple, l’algorithme d’itinéraire Greenplan de DHL a permis de réduire la distance parcourue d’environ 20 % par rapport aux méthodes standard. Des itinéraires plus courts signifient également des livraisons plus rapides et moins de fenêtres manquées. Chaque kilomètre économisé se traduit par une réduction des émissions de CO₂ : une étude industrielle a montré que les itinéraires intelligents réduisaient les émissions à peu près au même rythme que les distances réduites de 20 %.

Le routage intelligent permet également la consolidation (par exemple, en combinant des arrêts, en utilisant des casiers), ce qui élimine encore davantage les trajets vides ou redondants. Dans l’ensemble, les transporteurs font état de gains significatifs en termes de respect des délais de livraison, de fiabilité du service et de satisfaction de la clientèle lorsqu’ils utilisent la planification assistée par l’IA. Dans les villes denses, le fait d’éviter les temps morts dans le trafic accélère directement les livraisons. En bref, l’optimisation des itinéraires rend la logistique urbaine plus rentable, plus rapide et beaucoup plus propre.

1. Réduction des coûts : Moins de carburant et de main-d’œuvre par colis. La planification des itinéraires par l’IA de DHL a permis de réduire les kilomètres parcourus d’environ 20 %, ce qui a entraîné des réductions similaires des coûts de carburant.
2. Livraison plus rapide : En évitant les retards dus au trafic et les détours inefficaces, les livraisons sont plus rapides et les taux de ponctualité plus élevés.
3. Réduction des émissions : Chaque kilomètre économisé réduit les émissions de CO₂. Des études de cas ont montré que le routage intelligent permettait de réduire les émissions de gaz à effet de serre d’environ 20 %.
4. Efficacité des véhicules : Optimisation de la charge et de l’utilisation des véhicules, ce qui permet souvent de réduire la taille de la flotte nécessaire.
5. Service à la clientèle : Améliore la précision et la fiabilité de l’heure d’arrivée prévue en réduisant le nombre de trajets ratés ou répétés.

Comment l’AI routing s’attaque-t-il au trafic, aux LEZ et aux règles de livraison en Belgique ?

Le routage par IA aide à naviguer dans les villes encombrées de Belgique et à respecter les réglementations strictes en matière de livraison en choisissant des véhicules conformes et des itinéraires intelligents. À Bruxelles, Anvers et Gand, les rues sont souvent encombrées et les zones à faibles émissions (LEZ) interdisent les camions plus anciens. Les systèmes d’IA tiennent compte de ces règles dans la planification – par exemple, en ne programmant que des camionnettes ou des vélos électriques dans les zones où les diesels Euro5+ sont interdits. Les logiciels d’acheminement peuvent contourner les points d’encombrement connus (comme le périphérique d’Anvers) et planifier les livraisons en dehors des heures de pointe.

La nouvelle loi belge sur le commerce électronique (à partir de septembre 2024) exige même que les boutiques en ligne proposent une option de livraison “verte”. Cela pousse les transporteurs à utiliser des casiers à colis, des vélos-cargos ou des VE pour une partie du trajet. D’ailleurs, des transporteurs comme bpost ont déjà déployé 1 000 camionnettes électriques (plus de 40 % de leur flotte) pour répondre à cette demande.

1. Zones à zéro émission : La LEZ de Bruxelles couvre toutes les municipalités et interdit la plupart des véhicules diesel Euro≤4.
2. Mandats de livraison écologiques : Depuis 2024, la loi belge impose une option durable (casiers, vélos) à la caisse.
3. Objectifs des villes : Gand vise un cœur de ville sans émissions d’ici 2030 ; le SULP d’Anvers met l’accent sur le changement de mode et le partage des données.
4. Éviter le trafic : Les outils d’intelligence artificielle utilisent les flux de trafic en direct pour contourner les embouteillages ou programmer des livraisons nocturnes lorsque les routes sont plus libres.
5. Utilisation de vélos-cargos : Un logiciel permet d’acheminer les colis légers sur les itinéraires cyclables ; par exemple, le projet pilote “Slimme Pakjesbelevering” de Gand relie les micro-hubs aux circuits pour vélos-cargos.

Quelles études de cas (bpost, DHL, PostNL) montrent que la livraison est rendue possible par l’IA ?

Les leaders de la logistique adoptent l’IA et des outils axés sur les données pour optimiser leur dernier kilomètre :

1. DHL – a investi dans l’outil d’itinéraire IA de Greenplan, qui permet aux planificateurs de réduire jusqu’à 20 % les coûts et les distances. L’entreprise utilise également l’IA pour les casiers à colis et teste la livraison autonome.
2. bpost (Belgique) – gère le réseau de colis le plus dense de Belgique (bureaux de poste, consignes 24/7, points de ramassage). Elle a déployé 1 000 camionnettes électriques (40 % de la flotte) et des vélos-cargos ; ses systèmes numériques (suivi, programmation des clients) exploitent les données pour regrouper et acheminer les colis de manière efficace.
3. PostNL (Benelux) – En 2019, elle disposait de 214 vélos e-cargo, 235 e-scooters, 67 e-vans, plus des carburants verts pour les autres. Elle utilise l’analyse de données pour signaler les inefficacités (40 % du CO₂ provenant de 20 % des pires itinéraires) et participe à des projets d’éco-hub (regroupement de marchandises dans des hubs périphériques pour une livraison en VE ou à vélo dans le centre-ville).
4. De nombreux transporteurs s’associent également à des fournisseurs de planification d’itinéraires (par exemple Onfleet, Routific) pour mettre en œuvre des outils de répartition et de suivi en temps réel pilotés par l’IA.

Comment les VE, les vélos-cargos et les méthodes multimodales s’intègrent-ils dans les itinéraires de l’IA ?

Le routage par IA permet d’orchestrer des flottes de livraison mixtes afin d’exploiter les atouts de chaque mode. En pratique, le moteur de routage connaît l’autonomie et la capacité de chaque véhicule. Il peut envoyer une camionnette électrique pour couvrir les banlieues et un vélo ou un e-trike pour les rues du centre-ville. Par exemple, le plan de logistique urbaine de Gand comprenait un projet pilote dans le cadre duquel une barge du canal de la ville transportait des colis près du centre, puis un vélo e-cargo effectuait la livraison. De même, un projet pilote bruxellois (Paradigm.brussels) a permis d’expédier des ordinateurs portables par barge depuis Anvers et d’utiliser des vélos-cargos pour le dernier kilomètre, réduisant ainsi les émissions de CO₂ de 74 %.

L’IA coordonne ces itinéraires à plusieurs étapes : elle attribue les colis à transporter par bateau plutôt que par la route, et planifie les transferts aux points nodaux eau-rail. L’IA planifie également les limites des véhicules électriques (assurer les charges, éviter les pertes d’autonomie par temps froid) et la capacité des vélos (charges légères uniquement). En outre, l’IA peut intégrer des points de collecte (casiers ou magasins) afin que plusieurs commandes puissent être déposées en une seule fois au lieu de plusieurs déplacements à domicile.

1. Programmation des VE : Suivi des niveaux de batterie et des stations de recharge, optimisation du moment et du lieu de recharge.
2. Réseaux de vélos-cargos : Il établit des cartes des pistes cyclables sécurisées et planifie les ramassages dans les micro-centres.
3. Intégration eau/rail : Tests de liaisons par barges ou trains à partir de la périphérie, l’IA planifiant le transbordement vers les vélos électriques.
4. Casiers et points d’enlèvement : Intègre ces éléments dans l’acheminement afin de réduire les tentatives de livraison infructueuses.
5. Changement de mode flexible : Changez dynamiquement de mode de transport (par exemple, des vélos au lieu de camionnettes) pour répondre aux besoins des clients avec un impact minimal.

Quel est le rôle des villes/municipalités (données, projets pilotes, incitations) ?

Les villes facilitent activement la livraison intelligente grâce au partage de données, à des programmes pilotes et à des financements. De nombreuses villes belges intègrent désormais le transport de marchandises dans leurs plans de mobilité et soutiennent l’innovation. Gand recueille des données sur le trafic et les livraisons afin d’étayer sa politique. Anvers élabore un plan de logistique urbaine durable (SULP) et utilise sa “place de marché de la mobilité” pour mettre en relation les parties prenantes et financer des projets pilotes en matière de logistique. Gand mène des projets pilotes de “livraison intelligente de colis” (par exemple, coordination d’une zone de vélos-cargos et de micro-dépôts).

L’agence numérique bruxelloise Paradigm.brussels s’est associée au Port de Bruxelles et au coursier à vélo Urbike pour piloter des chaînes de coursiers à très faible émission de carbone (péniche + vélo cargo). Les villes légifèrent également et encouragent les livraisons écologiques : elles peuvent exonérer les VE, subventionner l’achat de vélos-cargos ou accélérer l’obtention de permis pour les micro-hubs. Les municipalités jouent un rôle de facilitateur : elles ouvrent les données de trafic aux applications de routage, modifient les règles pour autoriser les remorques de fret et incluent même des exigences en matière d’émissions zéro dans leurs propres marchés publics.

1. Partage des données : Le SULP d’Anvers implique le partage de données logistiques ; Gand recueille des données sur les flux de marchandises en milieu urbain.
2. Zones pilotes : Les villes accueillent des laboratoires vivants pour tester des idées, les LEZ et les éco-zones servant de bancs d’essai.
3. Incitations et financement : Subventions pour les VE/vélo-cargos, subventions pour les dépôts urbains, appels d’offres des villes pour des livraisons sans émissions.
4. Soutien réglementaire : Les gouvernements flamand et bruxellois légalisent les remorques de vélo plus larges ; la loi belge exige des choix de livraison durables.
5. Réseaux de parties prenantes : Des plateformes telles que Mobiliteitsforum Antwerpen conçoivent conjointement des solutions d’acheminement intelligentes.

Quelles politiques et innovations européennes sous-tendent la livraison intelligente du dernier kilomètre ?

L’UE renforce les règles en matière d’émissions et finance la recherche et le développement sur le dernier kilomètre afin de promouvoir une logistique durable. Les nouvelles normes en matière de CO₂ imposent une transition rapide vers des véhicules à zéro émission : à partir de 2035, toutes les nouvelles voitures et camionnettes de l’UE devront avoir une moyenne de 0 g/km de CO₂. La directive sur les véhicules propres fixe des objectifs contraignants pour les marchés publics (Belgique : 45 % de camions et 65 % de bus à zéro émission d’ici 2030). Ces réglementations incitent les flottes et les services municipaux à se tourner vers les VE et les carburants alternatifs.

L’UE encourage les plans de logistique urbaine durable (SULP) et finance des laboratoires vivants (par exemple, le projet CityLab). La DG MOVE et les partenariats connexes (EGUM, CCAM, 2Zero) soutiennent des démonstrations de routage dynamique, de pôles multimodaux et d’automatisation dans les villes. Bruxelles, Anvers et d’autres villes disposent de plans sur mesure et de projets pilotes soutenus par l’UE pour des solutions innovantes pour le dernier kilomètre. La combinaison de normes strictes et de subventions à l’innovation permet aux villes et aux transporteurs européens de s’engager sur la voie d’une livraison intelligente et sans émissions.

1. Normes européennes en matière de véhicules : D’ici à 2035, toutes les nouvelles camionnettes devront être exemptes d’émissions.
2. Directive sur les véhicules propres : La Belgique doit atteindre ~38,5 % de voitures et de camionnettes propres et 45 % de camions propres d’ici à 2030.
3. Stratégie de mobilité urbaine : L’UE encourage les villes à adopter des plans d’urbanisme intégrant le transport de marchandises.
4. Recherche et projets pilotes : Horizon R&I finance des laboratoires vivants pour une logistique urbaine sans émissions.
5. Partenariats pour une logistique verte : Des initiatives telles que EIT Urban Mobility et GREEN-LOG stimulent l’innovation vers les plateformes d’IA et le fret multimodal.

Questions fréquemment posées

Q : Comment l’acheminement par IA gère-t-il le trafic imprévu ou les commandes de dernière minute ?

R : Les systèmes d’intelligence artificielle intègrent en permanence les mises à jour du trafic et des commandes. Si une nouvelle commande arrive ou si un embouteillage se produit, le système réoptimise les itinéraires en quelques secondes, souvent en réorganisant les arrêts restants ou en réaffectant les chauffeurs. De nombreuses plateformes mettent à jour les heures d’arrivée prévues à la volée et envoient des chauffeurs de réserve ou des modes de transport alternatifs pour couvrir les livraisons urgentes.

Q : Le routage intelligent obligera-t-il toutes les livraisons à être électriques ou à se faire à vélo ?

R : Pas tout à fait, mais il favorise fortement les modes de transport propres dans les villes. Le logiciel considère le type de véhicule comme une contrainte, par exemple en envoyant les camionnettes ou les vélos électriques dans les zones à émissions nulles, tandis que les camionnettes conventionnelles ne vont que dans les zones autorisées. Au fur et à mesure que les réglementations se renforcent, de plus en plus de livraisons sont effectuées par des véhicules électriques ou des vélos.

Q : Qu’est-ce qu’un plan de logistique urbaine durable (PLUD) ?

R : Un SULP est le document stratégique d’une ville pour le transport de marchandises en ville, comme un plan directeur de mobilité. Conformément aux règles de l’UE, les villes élaborent les plans de transport urbain de marchandises en consultant les entreprises, les transporteurs et les habitants. Le plan fixe des objectifs et des mesures (par exemple, des infrastructures de chargement, des centres logistiques). Anvers et Gand développent activement leur propre plan afin de coordonner le partage des données et les programmes pilotes.

Q : Quelle est la place des consignes à colis et des points de ramassage ?

R : Les consignes et les stations PUDO permettent de réduire les échecs de livraison à domicile. Le routage intelligent intègre ces centres pour consolider les expéditions. Par exemple, l’intelligence artificielle peut diriger les colis vers un casier situé à proximité afin de déposer plusieurs commandes en une seule fois, plutôt que d’effectuer des trajets distincts à domicile.

Q : L’acheminement par IA est-il coûteux pour les petits transporteurs ?

R : Cela varie, mais de nombreuses plateformes de routage sont disponibles en tant que SaaS avec une facturation à l’utilisation. Même les petits transporteurs peuvent accéder à des outils d’optimisation des itinéraires de base. Souvent, les économies de carburant et de temps de conduite compensent rapidement les coûts d’abonnement. Les incitations publiques et la concurrence contribuent également à rendre ces outils abordables.